Modelowanie i sztuczna inteligencja w zastosowaniach przemysłowych

 ZASADY: 40% egzamin pisemny, 40% ćwiczenia, 20 procent projekty. Będą 3 projekty, z każdego dwie najlepsze osoby otrzymują 5 z ćwiczeń i wykładu.

Materiały dydaktyczne obowiązujące do egzaminu:

  1. Do wykładu obowiązują państwa wykłady 2, 3, 4, 5, 12, 13, 17 z Wykłady MIT. Dodatkowo zainteresowanych zachęcam do przeczytania historia simplex in interior point.
  2. Podstawowe informacje dotyczące szeregowania zadań: szeregowanie zadań.
  3. Optymalny transport: kurs przeglądowy.
  4. Shifing bottleneck: skrócony opis metody.